Gabriele Foresi

Posizione
Assegnista post doc - ING-IND/09

Tutor
Prof. Gabriele Comodi

Argomenti di ricerca

1)    Studio ed implementazione di metodologie ed algoritmi per la gestione di sistemi di accumulo distribuiti orientati alla flessibilità dei carichi da parte degli Aggregatori.
2)    Studio ed implementazione di algoritmi meta-euristici multi-obiettivo per la pianificazione di distretti multi-energia

Biografia
Gabriele Foresi nasce ad Osimo (AN) il 22/10/1992. Nel Luglio 2011 consegue la maturità scientifica con votazione 100/100 presso il Liceo Scientifico Galileo Galilei di Ancona. Nel mese di Luglio 2014 consegue la laurea triennale in “Ingegneria Informatica e dell’Automazione” presso “l’Università Politecnica delle Marche” con votazione 110/110 e Lode con una tesi dal titolo “Sviluppo di un sistema di monitoraggio e analisi dei consumi energetici di piccole e medie abitazioni”. Ad Ottobre 2016 consegue la laurea magistrale in “Ingegneria Informatica e dell’Automazione” presso “l’Università Politecnica delle Marche” con votazione 110/110 e Lode con una tesi dal titolo “Localizzazione indoor mediante PDR (Pedestrian Dead-Reckoning) e analisi della potenza di segnale ricevuto”. A Marzo 2020 ottiene il titolo di “Dottore di Ricerca” in “Ingegneria dell’Informazione, curriculum Ingegneria Informatica, Gestionale e dell’Automazione” presso “l’Università Politecnica delle Marche” discutendo una tesi dal titolo “Tecniche di Computational Intelligence per la Gestione dell'Energia in sistemi industriali e residenziali”. Dal 1/11/2019 è titolare di Assegno di Ricerca in presso il dipartimento di “Ingegneria Industriale e Scienze Matematiche” dell’”Università Politecnica delle Marche”.


Principali pubblicazioni
1.   1.    L. Ciabattoni, M. Grisostomi, G. Ippoliti, D. Proietti Pagnotta, G. Foresi, S. Longhi (2015) Residential energy monitoring and management based on fuzzy logic - 2015 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE)
2.    L. Ciabattoni, F. Ferracuti, G. Foresi, A. Freddi, A. Monteriù, D. Proietti Pagnotta (2018) A robust and self-tuning speed control for permanent magnet synchronous motors via meta-heuristic optimization – The International Journal of Advanced Manufacturing Technology.
3.    L. Ciabattoni, G. Foresi, A. Monteriù, L. Pepa, D. Proietti Pagnotta, L. Spalazzi, F. Verdini (2019) Real time indoor localization integrating a model based pedestrian dead reckoning on smartphone and BLE beacons - Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing.
4.    L. Ciabattoni, G. Comodi, F. Ferracuti, G. Foresi (2020) AI-Powered Home Electrical Appliances as Enabler of Demand-Side Flexibility - IEEE Consumer Electronics Magazine

 

Email:
g.foresi@univpm.it

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Ufficio:
Q160